Как компьютеры "научились" распознавать котов

В июне 2012 года сеть, состоящая из 16 тысяч компьютеров, провела тест по распознаванию котов, путем просмотра около десяти миллионов роликов сервиса YouTube. Сегодня, техника используется для всего, от поиска изображений до новостных лент в социальных сетях.

Успех в проведении анализа и распознавания обеспечило глубокое изучение способ машинного обучения, путем загрузки программы большим набором исходных данных и изучением абстрактных понятий.

Например, при попадании пучков света на глаз человека, фотоны стимулируют нейроны в сетчатке, посылая сигналы в зрительную кору мозга, который воспринимает их в виде изображения.

Этот образ в мозгу является абстрактным, но это более понятно, чем коллекции фотонов. Такой подход к самообучению, показал отличный результат в программном обеспечении для распознавания голоса и изображений. Это нашло сегодня обширное применение во многих интернет продуктах или в мобильных телефонах.

Однако, многие известные ученые выразили свои опасения, относительного такого динамического развития искусственного интеллекта.

Читайте также:

Hi-Tech → «Горячие линии» Москвы научились распознавать голос абонентов

Hi-Tech → Shazam научился распознавать изображения

Авто → Начались испытания первого беспилотного «КамАЗа»

Hi-Tech → Facebook позволит обмениваться фотографиями вне соцсети

Hi-Tech → СМИ сообщили об отсутствии кнопки «Домой» на новом iPhone

シ Обязательно поделись ссылкой с друзьями! ٩(^‿^)۶✉ Мы очень рады видеть Вас, на нашем сайте столько раз — 60006026 ツ